我国AI医学影像新成果:人工智能可为肝癌患者无创分级

本文来源 繁昌-健康养生
一 发表于 一 2019 08/16
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雷锋网消息 近日,中科院苏州医工所联合丽水市中心医院、苏州大学附属第二医院研究团队开展了一项新的研究。

研究结果显示,与医学影像联合使用的人工智能系统SE-DenseNet与增强核磁共振图像结合,可以在无创条件下为病患完成癌症分级。研究团队表示,将把该技术应用在其开发的肝癌消融计划导航系统中,以更准确地辅助制定手术规划。

肝癌与癌症分级

在原发性肝癌中,肝细胞癌(HCC)是肝癌的重要分型,占原发性肝癌的70%~90%,是导致全球癌症死亡的第三大肿瘤。

肝癌的分级对病人的临床诊断、治疗方案选择以及预后具有重要的临床意义。

不同于大多数肿瘤,肝癌可以通过非侵入性的影像检查进行确诊。目前诊断肝癌的手段有影像检查、活检、AFP血清检查等,其中最常用的医学影像检查包括CT和MR,CT和MR已经被公认为肝胆和乳腺癌等疾病的非侵入性检查的首选。

病理活检仍是评估病灶恶性程度的必要手段。若能实现基于医学影像的病灶分级,则可以在一定程度上对肿瘤的治疗方案提供参考意见,能降低诊断对病理活检的依赖,极大减轻患者的痛苦。

但在临床应用中,分级结果高度依赖于医生经验,具有较大的主观性。因此,寻求客观、有效的分级评估方法是一个重要的研究方向。

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